Képességek az AI korában

Több, egymástól független vendég is ugyanarra a következtetésre jut: nem az AI-eszköz ismerete a legfontosabb, hanem az emberi alapkészségek felértékelődése. Fülöp Hajnalka a kritikus gondolkodást és önismeretet emeli ki, Koren Balázs a pontos, precíz fogalmazást (mert az AI szó szerint azt érti, amit leírunk neki), Tatár Kiss Klára a kritikai gondolkodást és az állandó “finomhangolást” mint alapkompetenciát, Turny Ákos az empátiát és a problémamegoldó készséget (amit “ezek a modellek nem tudnak”), Vincze Veronika a nyelvi és programozási alapkészségeket a nyelvtechnológusi pályához. Bakonyi Zoltán a magyar felnőttképzési részvétel alacsony szintjét látja komoly kockázatnak, Németh Gábor pedig azt hangsúlyozza, hogy minden szakmának saját, testre szabott “AI-társalgási tudásra” van szüksége — nincs egyetlen univerzális AI-készség.